Durante el estreno mundial del RAV4 en mayo de 2025, el director de marca (CBO), Simon Humphries, afirmó: "El RAV4 marca el inicio de nuestro viaje en la construcción de vehículos definidos por software (SDV en inglés). Ahora bien, creo que para muchos de ustedes, lo primero que piensan cuando digo "vehículo definido por software" es en entretenimiento. Y no se equivoquen... eso es una parte importante."
Pero cuando recientemente se le preguntó a Akio Toyoda cuál era la definición de un SDV, su respuesta fue muy clara; "Es, ante todo, un camino hacia cero accidentes de tránsito."
Mucha gente probablemente piensa en los SDV como autos que permiten disfrutar de música, vídeos y jugar a juegos online. De hecho, el interés por estas características ha llevado a los vehículos comerciales ligeros a ganar cada vez más cuota de mercado en ciertos sectores. Sin embargo, para Toyota, la máxima prioridad es la seguridad.
Si bien este enfoque puede ser novedoso, ¿cómo se logrará la transición a los vehículos autónomos a los SDV? ¿Qué hace únicos a los SDV de Toyota? La compañía japonesa identifica las siguientes claves para lograr este cambio.
1.- Coordinación de la infraestructura y predicción del comportamiento
El sueño supremo de una sociedad con una movilidad sostenible es cero accidentes de tráfico. Para lograrlo, Toyota lleva tiempo defendiendo un enfoque integral que abarca no solo vehículos más seguros, sino también a las personas —desde conductores hasta peatones— y el entorno del transporte, como semáforos, carreteras y demás infraestructuras.
Dicho de otro modo, la idea es que la inteligencia artificial (IA) analice la información obtenida tanto de los automóviles como de la infraestructura y la utilice para predecir y evitar peligros.
2.- Anticiparse al futuro mediante la coordinación con la infraestructura
Por ejemplo, imagíne en una intersección, tratando de calcular el momento preciso para girar a la derecha en medio de un flujo constante de tráfico que viene en sentido contrario. Al ver un espacio en el tráfico, dobla rápidamente la esquina, solo para encontrarte con un peatón en el paso de cebra justo delante de ti. Sin duda, muchos lectores han tenido situaciones similares.
Toyota mostró cómo se podrían gestionar estas situaciones mediante la coordinación entre la infraestructura y los vehículos. Cuando el conductor se dispone a doblar, un agente de IA de asistencia a la conducción autónoma interviene: “Además del tráfico que viene de frente, también debe tener cuidado con el paso de peatones”.
La alerta se emite porque una cámara instalada en la intersección detecta a un peatón en el punto ciego del conductor. Si el aviso llega con tiempo suficiente para que el conductor lo registre mentalmente y responda, podrá identificar visualmente al peatón y aproximarse al paso de peatones a una velocidad segura.
En una demostración aparte, se utilizó un sistema de control de tráfico para garantizar una incorporación fluida a las pistas en una carretera. Considerando el caso anterior, donde un auto se incorpora al carril de circulación desde la izquierda. Mientras intenta cambiar al carril derecho, otro vehículo se aproxima muy de cerca por detrás.
En tales situaciones, el sistema de control puede calcular instantáneamente lo que debe hacer cada vehículo e instruirlos en consecuencia. Antes de llegar al punto de incorporación, el agente de IA sugiere al conductor que deje espacio para el vehículo que se incorpora. Cuando lo hace, responde:
3.- Ver el futuro observando a los conductores
En Toyota también está desarrollando tecnologías predictivas que utilizan información recopilada a bordo. Por ejemplo, imagine que un conductor mira hacia otro lado justo cuando otro auto se incorpora desde una pista contigua. Antes de que ese conductor pierda la calma, la IA interviene: "¡Por poco, ¿verdad?" Mediante una técnica psicológica conocida como “etiquetado afectivo”, es probable que este simple comentario tenga un efecto tranquilizador en el conductor.
En otro caso, un conductor que intenta girar a la izquierda se distrae conversando con un pasajero. Antes de llegar a la intersección, el sistema le advierte que tenga cuidado y aplica los frenos. Este tipo de asesoramiento oportuno es posible gracias al seguimiento de las emociones del conductor y a la anticipación de posibles peligros mediante la información captada por micrófonos y cámaras.
4.- Crear las alianzas necesarias
Un requisito fundamental para aplicar el enfoque triple de Toyota es un entorno de comunicación fluido y de baja latencia. Todo el mundo sabe lo que es no tener señal telefónica o tener una conexión lenta, pero en un coche que transporta personas a alta velocidad, estas situaciones podrían tener consecuencias fatales.
Para mitigar estos riesgos, Toyota necesita aprovechar las nuevas capacidades del 5G y colaborar estrechamente con los proveedores de telecomunicaciones, asegurando la prioridad para las transmisiones relacionadas con los vehículos y el acceso a servidores cercanos a las fuentes de datos de tráfico.
Incluso los vehículos equipados con los sistemas de frenado automático más modernos pueden tener dificultades para reaccionar ante objetos que aparecen repentinamente en un punto ciego. Afortunadamente, estos puntos ciegos se pueden compensar con cámaras instaladas en los vehículos que se aproximan o en los semáforos.
Cuando se detecta un peligro, el sistema de IA alerta al conductor con suficiente antelación. Si considera que el auto circula demasiado rápido, frena automáticamente por si el niño sale corriendo. Este escenario ilustra perfectamente cómo incluso los accidentes que parecen inevitables desde la perspectiva de un automóvil individual pueden prevenirse mediante un enfoque triple.
